平素は弊社サービスをご利用いただき、誠にありがとうございます。
標記の件につきまして、誠に勝手ではございますが、下記の通り社内行事のため臨時休業を実施することになりましたのでご案内申し上げます。
■臨時休業
2012年8月10日（金）終日
※上記期間中もインターネット経由でのお問い合わせは受け付けております。
お客様並びに販売店の皆様へはご迷惑をお掛け致しますが、何卒ご了承下さいますようお願い申し上げます。
今後とも、格別のご支援、お引立てを賜りますようお願い申し上げます。
※終了しました。
満員御礼となった第1回に続きまして、CUDAトレーニングコースの実践編を開催いたします。今回は神戸、東京の2箇所での開催となります。第1回に参加できなかった方や関西方面の方など、皆様のご参加をお待ちしております。
CUDAトレーニングコース 実践編
実践編では第1章として2次元時間発展差分解法のCUDA化をテーマにし、同じ内容で何回か開催いたします。第2章以降も同様に、同じ内容で何回か開催いたします。
開催場所は 仙台・東京・神戸 を予定しておりますので、決定次第ホームページやメルマガでお知らせして参ります。
CUDA SDK には Naive GPU code という言葉が出てきます。これはいわば「単純CUDA化」というような意味合いで、単純作業でCUDA化することを指します。Naive GPU コード（単純CUDA化コード）は驚くほど簡単です。今回は、二次元拡散方程式を例に、単純CUDA化をマスターしましょう。
衝突・破壊・大変形解析ソルバー IMPETUS Afea Solver のページをリニューアルいたしました。
製品の特徴や解析事例を多く掲載しておりますので是非ご覧ください。
IMPETUS Afea Solver
※終了しました。
好評をいただいておりますCUDAトレーニングコースの実践編を開催いたします。セミナーパンフレット
Naive GPU コード（単純CUDA化コード）は驚くほど簡単です。今回は、二次元
拡散方程式を例に、単純CUDA化をマスターしましょう。
GPUサーバーを用いた実習形式です。C++/FORTRAN両方の言語を同時に解説します。paraview で計算結果を動画確認しながら、step by step でコードを変換していきます。
単純CUDA化で何十倍の高速化が達成できるか、ぜひご体験ください。
※終了しました。
2012年5月23日(水) に 財団法人計算科学振興財団（FOCUS） にて 第2回並列プログラミングセミナー（MPI入門編） を開催いたします。
今回のセミナーではFortranによるプログラミング経験者を対象に、並列化について座学と実習を行なっていただきます。
詳細は下記をご覧ください。皆様のご参加をお待ちしております。
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