分子動力学ソフトウェアであるAMBERで行えるシミュレーションのうち、 陽溶媒および陰溶媒シミュレーションはCUDA化によりGPUを利用したシミュレーションを可能にしています。 今回の検証では、AMBER付属のベンチマークデータをCPU(最大8core並列)で実行した場合と、GPU(TeslaC2050)で実行した場合を比較しました。
ベンチマークデータはAmber付属の、JAC、Myoglobinの2種類を使用し、 JACは2種類のシミュレーション方法を利用して、合計3種類を測定しています。
ベンチマークデータはAmber付属の、JAC、Myoglobinの2種類を使用し、 JACは2種類のシミュレーション方法を利用して、合計3種類を測定しています。
結果、CPU8coreでのシミュレーションに比べて、GPUでのシミュレーションでは
4~30倍も高速化されました。
4~30倍も高速化されました。

| ハードウェア |
|---|
| OS:CentOS5.4 64bit CPU:IntelR XeonR CPU X5550 @ 2.67GHz GPU:Tesla C2050 |
| ソフトウェア |
|---|
| AMBER 11 CUDA 4.0 OpenMPI 1.4.1 |
測定結果
| ns/day(ナノ秒/日) | 1日にどれほどのシミュレーションを行えるかの値。本ベンチマークでは、1stepは2フェムト秒。 |
|---|
JAC(nve) 23558原子
| ![]() |
JAC(npt) 23558原子
| ![]() |
Myoglobin 2492原子
| ![]() |
JAC(23558原子)VMDによる可視化結果

br>

English
日本語 















